【摘 要】
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图像标注任务是人工智能领域中将机器视觉(Computer Vision)与自然语言处理(Natural Language Processing)两大方向相结合的任务,受到学界极大的关注。本文针对目前主流的图
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图像标注任务是人工智能领域中将机器视觉(Computer Vision)与自然语言处理(Natural Language Processing)两大方向相结合的任务,受到学界极大的关注。本文针对目前主流的图像描述算法进行综合的研究,基于目前图像标注任务中取得优秀效果的CNN-LSTM描述生成算法,引入目前机器视觉方向上取得长足发展的目标检测框架Faster R-CNN作编码器替换CNN,使用图像区域特征输入解码器;在解码器部分的循环神经网络中使用注意力机制,进一步强化区域图像特征对解码器生成自然语言描述的
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