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针对当前图像检索中存在的有效特征提取问题,提出了一种基于人工免疫识别系统(AIRS)的特征权值调整方法。利用人工免疫识别系统的泛化学习及记忆的特点,对训练样本的特征值进行学习,从而确定各特征之间的权值分配。实验结果表明,与传统权值调整法相比,本方法能够为各特征提供较好的权值,提高图像检索的准确率。