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本文提出了一种BP神经网络补偿灰色周期外延模型的预测方法,通过BP神经网络对灰色周期外延预测模型的残差序列进行修正,来提高预测精度,使预测值与原始值更吻合。实验分析了甘肃庆城区的诊疗情况,结果表明改进的算法适用于处理的预测对象,并且能较大幅度提高模型的预测精度。
补偿灰色周期外延模型诊疗预测方法研究
【摘 要】
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本文提出了一种BP神经网络补偿灰色周期外延模型的预测方法,通过BP神经网络对灰色周期外延预测模型的残差序列进行修正,来提高预测精度,使预测值与原始值更吻合。实验分析了
【机 构】
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兰州交通大学电子信息工程学院,甘肃省疾病预防控制中心
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61662043)
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