【摘 要】
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从海量无结构互联网信息中提取高质量的社会网络有着广阔的应用前景和较高的学术价值,本文以新浪微博网站作为信息源提取用户之间的共同兴趣网络,在知网文本相似度计算方法的
【机 构】
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中国科学院合肥智能机械研究所,安庆师范大学计算机与信息学院
【基金项目】
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2016年高校中青年骨干人才重点项目(gxfx ZD2016175)
论文部分内容阅读
从海量无结构互联网信息中提取高质量的社会网络有着广阔的应用前景和较高的学术价值,本文以新浪微博网站作为信息源提取用户之间的共同兴趣网络,在知网文本相似度计算方法的基础上,结合用户特征词的词性分析,提出了一种结合词性的用户相似度计算方法,此方法可以计算用户之间的兴趣强度,进而构建共同兴趣网络。实验结果表明,该方法对用户类别判定的准确率有所提高,对兴趣网络的提取有较好的效果。
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