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颈动脉狭窄可能会引起缺血性脑卒中,早期识别颈动脉血管形态对于评估脑卒中发生风险具有重要意义。通过对颈动脉三维重建的研究,可以还原颈动脉的结构,对于研究脑血管疾病的成因及临床诊断与治疗有很大的帮助。本文针对CTA图像的特点,在管状结构CT值筛选和多尺度滤波图像增强的基础上,采用一种基于区域特征的中心点追踪的分割方法,并在2套CTA图像上进行了实验。初步结果表明,算法对于颈动脉血管大部分二维图像能够较好地分割。