【摘 要】
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潜在溢出漏洞是一种较为常见的软件漏洞,其对计算机网络造成的危害巨大。针对常规漏洞溢出检测方法根据漏洞攻击对象类别属性以及字符串编码形式的修改完成漏洞溢出点数据标记,但难以对异常点进行辨别,存在溢出点检测时间长、速度慢以及内存占用大、误检等情况。提出一种网络主动防护下潜在漏洞溢出点检测方法。通过检测潜在漏洞溢出点的频繁模式和关联规则,剥离数据流中的噪声点和异常点,计算安全数据的加权频繁溢出因子,精确
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潜在溢出漏洞是一种较为常见的软件漏洞,其对计算机网络造成的危害巨大。针对常规漏洞溢出检测方法根据漏洞攻击对象类别属性以及字符串编码形式的修改完成漏洞溢出点数据标记,但难以对异常点进行辨别,存在溢出点检测时间长、速度慢以及内存占用大、误检等情况。提出一种网络主动防护下潜在漏洞溢出点检测方法。通过检测潜在漏洞溢出点的频繁模式和关联规则,剥离数据流中的噪声点和异常点,计算安全数据的加权频繁溢出因子,精确定位潜在漏洞溢出点,从中自动筛选出溢出属性。在空间维,基于最大后验概率选取待检测潜在漏洞溢出点测量传感器
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目前行星齿轮箱已经在军用和民用装备中广泛应用,研究行星齿轮箱的故障诊断方法意义重大。为了研究行星齿轮传动的故障机理,揭示其故障特征,建立了行星齿轮系统的动力学模型,研究了齿轮裂纹对齿轮啮合刚度的影响,得出了正常、太阳轮裂纹和行星轮裂纹等三种状态下系统的振动响应。提出了基于包络排列熵的特征提取方法,以判断行星轮系的运行状态。最后通过实测信号验证了所提特征的有效性。
对非对称特征图像的伪造区域进行准确检测,能够有效提高数字图像的真实性。对图像区域伪造的准确检测,需要采用傅里叶-梅林变换提取图像块特征,对图像仿射变换参数进行估计并消除错配,完成图像伪造区域的检测。传统方法对目标图像进行分块,依据提取图像子块获取局部网点密度特征,但忽略了对图像变换参数错搭的消除,导致检测精度偏低。提出基于傅里叶变换的非对称特征图像伪造检测方法。采用傅里叶-梅林变换提取非对称特征图
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