【摘 要】
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针对KALMAN滤波在系统模型不确定或噪声统计特性不准确的情况下滤波精度不高甚至发散的问题,引入了H∞滤波技术,介绍了H∞滤波基本理论和递推公式,与KALMAN滤波在本质上做了
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50575042),, 总装预研项目(51309060402),, 总装预研项目(51309020503)
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针对KALMAN滤波在系统模型不确定或噪声统计特性不准确的情况下滤波精度不高甚至发散的问题,引入了H∞滤波技术,介绍了H∞滤波基本理论和递推公式,与KALMAN滤波在本质上做了比较。建立了12维状态量的初始对准模型,在此基础上做了KALMAN滤波和H∞滤波在白噪声条件和有色噪声条件下的对比仿真,为了说明H∞滤波中参数γ的选取对对准速度和精度的影响,还分别选取3个有代表性的参数γ做了对比仿真,仿真结果表明:在白噪声条件下,两种滤波的精度相当,KALMAN滤波相对H∞滤波要稍好些;在有色噪声条件下,KAL-M
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