Chip Learning:从芯片设计到芯片学习

来源 :中国科学院院刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bleachji
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芯片是现代信息社会的关键基础设施,未来人机物三元融合的智能万物互联时代将需要大量不同种类的专用体系结构芯片.然而,芯片设计本身代价很高,具有设计周期长、过程非常复杂、专业门槛高的特点.因此,智能万物互联时代芯片需求多和芯片设计代价高之间产生了巨大的矛盾.文章提出利用芯片学习(Chip Learning)来取代芯片设计以解决上述矛盾,即采用学习的方法来完成芯片从逻辑设计到物理设计的全流程.芯片学习的目标是通过学习使得芯片设计完全不需要专业知识和设计经验,可以在短时间、无人参与的情况下高效完成.
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低温等离子体是继固态、液态、气态之后的物质第四态,是在高能量驱动下被离解成正负粒子、电子以及自由基等大量活性粒子的集合状态,可以实现传统化学反应较难或无法发生的化学反应.对气体施加高电压产生低温等离子体是目前使用较广泛的方式之一,在化工合成、材料改性、喷涂、冶金、污染物降解等领域应用广泛.
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世界正在进入以数字经济为主导的信息社会,为适应我国发展新阶段的需求,坚决打赢关键核心技术攻坚战,需要加快构建高水平自立自强的信息技术新体系.文章针对构建信息技术新体系的需求、基本原则、关键方法,以及与之适应的中国科学院计算技术研究所科研工作新模式给出了一些思考.