基于直流电机控制的智能寻迹小车

来源 :传感器世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:raclen4hy00
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
设计了基于STC12C5A单片机的智能寻迹小车。利用小车前侧及左右两侧的光电传感器检测跑道上的黑线,以STC12C5A单片机为控制芯片控制电动机及时调整转向并利用PWM进行调速,从而实现小车沿跑道行驶以及超车的功能。其中寻迹信息采集部分以反射式光电传感器和比较器组成,将采集到的数据处理后送至单片机。利用单片机输出的PWM波经L298N实现对电机转速的控制,从而实现小车的智能化。该小车具有自动寻迹、起始点检测以及自动声光报警等功能。基于稳定的硬件电路设计以及精确可靠的软件算法,小车能够实现预期功能。
其他文献
传统的新奇检测算法往往仅利用占样本大多数的正常实例来构造分类器,少量的负类样本基本不能发挥作用。针对此问题,提出一种基于少量负类样本的最大间隔方法,其基本思想是:先构造一个超球面,让它包含尽可能多的正常实例,同时,球表面到正常实例之间的间隔越大越好,从而得到一个围绕正常实例的闭合而又紧贴异常实例的分类边界。建立这样的超球面,只需要解决一个凸的最优化问题,而这个最优化问题可以通过对传统支持向量机模型
网络中新兴的新型业务如P2P、VoIP、Worm等日益增多,在整个网络流量中占有越来越多的比重。对这些新型业务的监测和控制要求路由器等核心设备必须有能力对数据包进行快速与准确的分类。从这些新型业务包分类规则库的特点着手,提出在多维多模式匹配情况下的三种包分类决策树,通过实验说明这些决策树应用在新型业务的包分类上与传统的串行决策树性能各自的差异,进而得出适合新型业务包分类的最佳算法。
主动队列管理算法存在诸多缺陷,并没有在实际网络上推广使用。为了对目前使用最多的弃尾被动队列管理进行改进,提出了随机和弃头相结合的被动队列管理算法。在队列满时,先从队列头部丢弃一个数据包,然后再在队列中随机丢弃一个数据包。NS2仿真表明该算法能有效改善RTT和速度公平性,避免弃尾队列管理的缺陷,提高了网络传输性能。该算法计算量小,适合在Internet上使用。
详细剖析了微观数据外包管理中的安全问题内涵,系统评述了微观数据外包管理应用系统数据机密性保护、查询验证、隐私保护等安全问题的研究进展,最后探讨了微观数据外包管理安全问题研究的发展趋势。
通过在不同的网络环境及攻击性质下的大量仿真实验来仔细地比较EGP方法与HDF方法在对抗传播型攻击方面的表现。仿真结果表明,EGP方法并不总是优于HDF方法。在选择网络免疫方法的时候,一定要仔细考察当时的网络环境及攻击性质,以此来决定选用更优的方法。
基于相对距离测量的WSN节点定位误差分析,在克拉美劳边界(CRLB)理论基础上,将传统的不考虑锚节点误差的CRLB分析方法进行了拓展,建立了包含锚节点误差的CRLB模型,用该模型分析了使用误差锚节点时各种系统参数设置对待定节点定位精度的影响,最后将分析结果与传统的定位误差分析方法进行比较。结果显示,该方法是经典的WSN节点定位CRLB模型和三边定位法误差传递模型的拓展,在相同条件下可以得到相同的结
由于具有分布式特性,导致移动自组网容易遭受攻击,为了增强移动自组网的安全性,提出了一种移动自组网中基于多约束和协同过滤的动态信任机制。在根据节点自身经历的基础上,采用一个带多约束的信任更新算法来评估直接信任,其中:时间衰减因子保证信任度随时间进行衰减;奖励因子保证良好的节点应受到奖励;惩罚因子保证恶意节点应受到惩罚。采用协同过滤技术来评估推荐信任,以此来阻止不诚实的推荐。通过定量评估分析和模拟仿真
2019年11月9~11日,2019世界传感器大会在郑州盛大举办,这是继首届世界传感器大会成功在郑州举办后再次落户郑州。2019世界传感器大会由中华人民共和国工业和信息化部、中国科
威卡中国在Sensor China 2019期间接受《传感器世界》等媒体采访的是威卡中国CTS销售总监赵中华先生。他重点介绍了威卡集团的校准业务及此次展会带来的一款定制化压力测试台
2019年7月24日,来自德国巴登·符腾堡州消息,博世和戴姆勒在自动驾驶领域共同迈向了一个新的里程碑:两家公司已获得该州有关部门的批准,允许在梅赛德斯·奔驰博物馆