【摘 要】
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针对传统数据挖掘方法时间开销大的问题,提出一种新的多层次分布式网络数据挖掘改进方法,给出多层次分布式网络结构。介绍了常用的随机扰动数据挖掘方法,通过概率歪曲技术完
【基金项目】
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2016年度宁夏自然科学基金（NZ16258）, 2015年度宁夏师范学院科研项目（NXSFZD1604）, 2016年度宁夏师范学院科研项目（NXSFYB1779）, 宁夏高等学校科研项目（NGY2015124）, 宁夏自然科学基金（NZ16260）, 宁夏师范学院重点科研项目（NXSFZDT170）资助
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针对传统数据挖掘方法时间开销大的问题,提出一种新的多层次分布式网络数据挖掘改进方法,给出多层次分布式网络结构。介绍了常用的随机扰动数据挖掘方法,通过概率歪曲技术完成对多层次分布式网络中原始数据集的扰乱处理,对项集的实际支持度进行重构,经概率转换获取数据挖掘结果。随机扰动方法具有时间效率低的弊端,在时间复杂度要求较低的情况下,通过XMASK方法对随机扰动方法进行改进;在时间复杂度要求较高的情况下,给出相应的改进过程。对提出的多层次分布式网络数据挖掘方法进行实验测试,结果表明,该方法准确性高、挖掘时间短、效果优。
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