【摘 要】
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换能器相位延迟的优化程度直接影响了超声相控阵对粒子操控的精确程度.本文提出了一种用于优化计算超声相控阵各换能器相位延迟的改进自适应遗传算法,该算法具有收敛快、收敛稳定和优化效果好的特点,并且该算法对阵列规模不敏感.本文以空间中4个悬浮点为例,验证了该算法对空间中任意悬浮点都有很好的优化效果,并通过搭建超声相控阵声悬浮实验装置进行悬浮实验,验证了该算法的可靠性.
【机 构】
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华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州510006;华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州510006;华南师大(清远)科技创新研究院有限公司,广东清远511517
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换能器相位延迟的优化程度直接影响了超声相控阵对粒子操控的精确程度.本文提出了一种用于优化计算超声相控阵各换能器相位延迟的改进自适应遗传算法,该算法具有收敛快、收敛稳定和优化效果好的特点,并且该算法对阵列规模不敏感.本文以空间中4个悬浮点为例,验证了该算法对空间中任意悬浮点都有很好的优化效果,并通过搭建超声相控阵声悬浮实验装置进行悬浮实验,验证了该算法的可靠性.
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