基于ARMA模型拟合分析方法的地磁监测数据研究--以长春地磁台观测数据为例

来源 :防灾减灾学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gxx0103

【摘要】

：

ARMA模型也叫做自回归滑动平均模型,它是研究时间序列的重要方法,其中AR为自回归模型,MA为移动平均模型。长春地磁数据F分量的ARMA模型拟合分析是基于MATLAB平台,运用时间序列分析的研究方法,对2007—2018年长春地磁数据F分量进行ARMA模型拟合。按照不同ARMA模型相异的数据特性确定模型类别,判断其属于ARMA模型、AR模型或是MA模型。运用AIC准则法,找到使得AIC值最小的参数

【作者】

：

于畅张羽

【机构】

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吉林大学地球科学学院,长春合隆地震台,吉林省地震局

【出处】

：

防灾减灾学报

【发表日期】

：

2019年03期

【关键词】

：

ARMA 数学模型 MATLAB 拟合 AIC Q值检验法 ARMA digital model MATLAB fitting analysis AIC tes

【基金项目】

：

吉林省科技发展计划项目(20180201034SF).

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