【摘 要】
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为改善当前WSN数据稳定汇聚过程中难以动态筛选最佳簇头节点及数据传输过程中节点内部竞争过度导致数据传输抖动的问题,提出一种基于阈值筛选模糊分簇的无线传感网数据稳定汇
【机 构】
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安阳师范学院软件学院,上海大学计算机与信息工程学院
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为改善当前WSN数据稳定汇聚过程中难以动态筛选最佳簇头节点及数据传输过程中节点内部竞争过度导致数据传输抖动的问题,提出一种基于阈值筛选模糊分簇的无线传感网数据稳定汇聚算法。在分簇过程中基于模糊思想形成分簇阈值,根据阈值水平高低进行网络结构的初始化,利用剩余能量水平进行簇头节点的周期轮换;在簇头节点确立后,综合考虑剩余能量及与Sink节点间物理距离,定义数据汇聚准则,簇成员通过该准则将数据传输至控制中心节点,完成整轮数据稳定汇聚过程。仿真结果表明,与当前WSN数据汇聚算法相比,该算法可改善网络负载水平,增强
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