一种基于遗传算法的负载均衡选播路由算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blueskyjandy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
选播是定义在IPv6中的一种新型的网络服务。它可以实现一台主机与一组目的主机之间最“近”的一个通信。本文提出了一种负载均衡选播路由算法,并利用改进的遗传算法求最优解。该算法以路径延时、剩余带宽、服务器负载这三个参量为选路依据,保证了选播路由的服务质量。仿真结果表明,该算法可以达到合理利用系统资源,提高网络运行效率的目的。
其他文献
社会保障因素会改变居民对未来的预期,从而对其资产配置决策有着重要的影响。在相关文献综述的基础上,以跨期的消费和投资资产组合理论为基础,将社会保障因素和预防性储蓄因
根据分布式测控网络系统实时通信的特点及实时性的内在要求,提出了实时服务质量的概念及指标体系,建立了抽象的实时服务质量数学函数,并用实时服务质量具体指标对实时消息进行约
二分图受约束最小点覆盖问题作为一个NP-完全问题,无法在多项式时间内得到最优解,除非P=NP。基于此,本文提出了一种基于链暗示技术的二分图受约束最小点覆盖问题的近似算法,
激励机制是P2P(对等网)中的一个重要的研究课题。P2P这种新的成功模式需要建立一个应用已有成熟的技术的激励机制来实现。本文提出了一种在P2P环境申基于拍卖的激励机制。在P2P
DNA微阵列技术使同时监测成千上万的基因表达水平成为可能.直接把传统聚类算法用于高维基因表达数据分析会受到"维难"的困扰.特征转换和特征选择是两种常用的降维方式,但前者产
针对标准人工免疫算法存在的早熟收敛和后期收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于小生境技术和聚类分析的改进的人工免疫算法。首先运用嵌入进化标记的小生境技术对初始种群进