【摘 要】
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分析社会消费品零售额的相关影响因素,有助于建立平稳的经济发展系统.Lasso回归模型是通过构造惩罚函数和压缩回归系数构建模型,对多重共线性有良好的改进作用,能够对最小二乘法进行有效改良,并消除相关性不高的因素.本文运用Lasso回归对城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入等因素进行分析,结果发现:农村居民人均可支配收入对山东省社会消费品零售额影响最大,影响较小的因素是城镇化率,而城镇居民人均可支配收入对其影响呈负相关性.
【机 构】
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鲁东大学 数学与统计科学学院,山东 烟台 264039;鲁东大学 资源与环境工程学院,山东 烟台 264039
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分析社会消费品零售额的相关影响因素,有助于建立平稳的经济发展系统.Lasso回归模型是通过构造惩罚函数和压缩回归系数构建模型,对多重共线性有良好的改进作用,能够对最小二乘法进行有效改良,并消除相关性不高的因素.本文运用Lasso回归对城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入等因素进行分析,结果发现:农村居民人均可支配收入对山东省社会消费品零售额影响最大,影响较小的因素是城镇化率,而城镇居民人均可支配收入对其影响呈负相关性.
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