【摘 要】
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针对基于规范化稀疏先验的图像盲去模糊方法估计精度低、计算速度慢、参数选择敏感等问题,提出一种Tikhonov正则增强的广义规范化稀疏模型,且将其作为中间清晰图像和运动模糊
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402239);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130868);江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520028)
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针对基于规范化稀疏先验的图像盲去模糊方法估计精度低、计算速度慢、参数选择敏感等问题,提出一种Tikhonov正则增强的广义规范化稀疏模型,且将其作为中间清晰图像和运动模糊核的共同先验约束。随后,利用算子分裂、交替方向乘子法以及快速傅里叶变换,最小化关于中间清晰图像与运动模糊核的目标函数,导出一种快速图像盲去模糊算法。在标准测试集以及实际彩色模糊图像上的实验结果验证了提出方法的有效性和鲁棒性;此外,在同等条件下与近期文献中的盲去模糊方法进行比较,显示了该方法在估计精度和估计效率上的双重优势。
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