【摘 要】
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Massive-MIMO多用户系统中,现有能效(EE)和频效(SE)性能折中方法在单个目标优化时无法适应变化场景,进而无法对优化目标进行有效追踪.对此,提出了一种能够适应变化场景需求的
【机 构】
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上海电机学院电子信息学院,上海201306;广西信息科学实验中心,桂林541004;桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,桂林541004
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Massive-MIMO多用户系统中,现有能效(EE)和频效(SE)性能折中方法在单个目标优化时无法适应变化场景,进而无法对优化目标进行有效追踪.对此,提出了一种能够适应变化场景需求的能效和频效性能折中方法.通过构建折中优化函数,将非凸的多目标优化问题转化为单目标凸优化问题,并利用拉格朗日乘子法进行求解.理论分析和仿真结果表明,提出的性能折中方法能够在系统电路功耗的限制下,通过设定折中因子改变系统能效值或频效值,并同时获取能效和频效的最佳性能折中.
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