基于SVM黄土矿区最大下沉预计研究

来源 :矿山测量 | 被引量 : 2次 | 上传用户：flywhc

【摘要】

：

为提高黄土矿区地表最大下沉值预计精度和可靠性,基于支持向量机构建了最大下沉预计模型,用实测数据检验了模型,并与已有最大下沉预计模型进行了对比分析,结果表明:基于支持向量机构建的模型在精度和可靠性方面优于已有最大下沉预计模型,可以较好预测黄土矿区地表最大下沉值。

【作者】

：

【机构】

：

陕西铁路工程职业技术学院

【出处】

：

矿山测量

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

【基金项目】

：

陕西铁路工程职业技术学院2018年首批科研基金项目(KY2018-04).

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

回回产卜爹仇贱回——回日E回。”。回祖一回“。回干肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》砧叫]们羽制作:陈恬’＃陈川个美食 Back to yield

期刊

大数据精准地理教学实践数字化

期刊

乡村工业发展工业集聚工业集团企业美国

针对ICPT通用供电平台不同功率等级负载变化时系统效率降低的问题,设计一种改进型可控电感,使得不同功率等级的负载均达到效率最优。基于交流阻抗分析法建立电压型ICPT系统的

期刊