【摘 要】
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针对获得的非五线性五维数阵,采用一种先拓展后处理的思路,即将该数阵沿着不具有线性的一维铺展成四线性四维数阵,然后采用四维平行因子分析(4-PARAFAC)、交替加权残差约束四
【机 构】
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化学生物传感与计量学国家重点实验室 湖南大学化学化工学院,湖南人文科技学院化学与材料科学系,
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针对获得的非五线性五维数阵,采用一种先拓展后处理的思路,即将该数阵沿着不具有线性的一维铺展成四线性四维数阵,然后采用四维平行因子分析(4-PARAFAC)、交替加权残差约束四线性分解(AWRCQLD)和新发展的交替加权四线性分解(AWQLD)算法来对其进行解析.在处理实验数据之前,还通过2组模拟数据对提出的方法进行了验证.结果表明,新发展的AWQLD算法给出了与AWRCQLD和4-PARAFAC相似甚至更好的结果,为处理非多线性多维数阵又提供了一种很有潜力的分析方法.
Aiming at the non-five-dimensional five-dimensional array, a new idea of first expanding and processing is proposed. The array is spread into a four-linear four-dimensional array along a non-linear one-dimensional array. PARAFAC, AWRCQLD and AWQLD algorithm.At the same time, the proposed method was also processed by two sets of simulation data before processing the experimental data The results show that the newly developed AWQLD algorithm gives similar or even better results than AWRCQLD and 4-PARAFAC and provides a promising method for processing non-multi-linear multidimensional matrices.
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