【摘 要】
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基于人工免疫算法借鉴生物免疫系统中抗体多样性的保持机制和基于抗体浓度的调节机制,同时又具有一般进化算法的随机全局搜索能力,适合求解多目标问题的特点,综合考虑配电网
【机 构】
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郑州大学电气工程学院,香港理工大学电机系,驻马店市电业局规划部
【基金项目】
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河南省科技攻关项目资助(0324250075)
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基于人工免疫算法借鉴生物免疫系统中抗体多样性的保持机制和基于抗体浓度的调节机制,同时又具有一般进化算法的随机全局搜索能力,适合求解多目标问题的特点,综合考虑配电网供电可靠性对用户侧的经济影响,提出了应用免疫算法求解考虑用户侧停电损失的配电网网架规划问题的优化方法.针对配电网辐射性的要求,根据图论知识,采用将新增加负荷节点作为染色体基因座的编码方法,保证了生成解的可行性,避免了辐射性检查,提高了计算速度.最后通过实际算例说明了这种方法的有效性.
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