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根据当前交通流预测模型发展的情况，提出采用卡尔曼滤波模型、指数平滑模型和非参数回归模型进行预测融合的方法．该方法在提高系统预测速度的基础上也能提高预测精度，因此，具有很好的推广价值。
多模型交通流预测优化
【摘 要】
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根据当前交通流预测模型发展的情况，提出采用卡尔曼滤波模型、指数平滑模型和非参数回归模型进行预测融合的方法．该方法在提高系统预测速度的基础上也能提高预测精度，因此，具有很
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【出 处】
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交通标准化
【发表日期】
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2007年4期
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