【摘 要】
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In this paper, we present i Hair Recolorer, the first deep-learning based approach for examplebased hair color transfer in videos. Given an input video and a reference image, our method automatically
【出 处】
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Science China(Information Sciences)
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In this paper, we present i Hair Recolorer, the first deep-learning based approach for examplebased hair color transfer in videos. Given an input video and a reference image, our method automatically transfers the hair color in the reference image to t
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针对采摘机器人果实识别速率较低导致采摘效率较低的问题,对数据挖掘技术在采摘机器人中图像采集过程的应用进行了分析。采摘机器人主要组成包括图像采集模块、运动控制模块、气压驱动模块、电源模块、微处理器模块和无线网传输模块。为了提升图像数据的处理速度,采用MR模型和决策树中的ID_3算法对图像数据进行处理,并构建决策树模型,对图像数据进行数据挖掘处理。为了验证该采摘机器人的性能,对其进行数据挖掘算法调试试
从现阶段我国农机导航的应用和实际作用来看,导航系统对农业机械作业过程的优化还处于初级阶段,农业机械与导航系统在功能上的融合并不充分,导致导航系统对于农业机械化生产作业的作用仅限于提供作业方案和监测行驶状态等方面。为此,从农业机械的自动导航驾驶技术出发,强调了视觉技术在农机导航中发挥的作用,并结合近年来农机视觉导航技术的研究成果,分析了提高视觉导航精准度的可行方案。为更好地通过计算机视觉导航优化农机
在大型种植林木果园,由于林木的密集性,在遇到干旱气候条件时容易发生火灾,为了保证林木果园的安全性,保障果园作业的顺利进行,需要对果园林木进行实时监测,在发生火灾时及时地进行灭火。为此,基于物联网和图像处理技术,将智能化火灾预警机器人引入到了果园林木火灾的识别上,并模拟农业果园林木环境对机器人火灾识别的准确率进行了测试。将测试结果和实际测量结果进行了对比,对比结果发现:采用物联网和图像处理技术对火灾
分蘖数是冬小麦产量评估的重要指标,分蘖性状的高通量获取对小麦育种研究及功能基因组鉴定具有重要意义。针对目前小麦分蘖数检测主要依靠人工普查、费时耗力、可重复性差等问题,提出一种基于机器视觉的抽穗期冬小麦分蘖数快速检测方法。首先,利用超绿算子与RGB色彩空间下恒定颜色分割,结合形态学操作,获得目标前景区域和边界;然后,使用小波变换Haar特征的线特征检测拓展模板,提取完整植株边缘信息;最后,采用Hou
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