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Skyline查询能够计算大规模的数据集中满足多个标准的最优解，被广泛应用于多目标决策等领域.动态skyline查询作为skyline查询的一种重要变体，其结果随着查询点的不同而动态改变，为用户在指定查询要求方面提供了更大的灵活性.然而，随着数据量的不断增加，动态skyline查询会产生大量的查询结果，忽略了查询点的维度方向性和数据的全局整体性，给用户的选择带来极大困难.因此，需要进一步优化动态skyline查询的结果集，提高全局整体性，过滤冗余数据.针对上述问题，提出一种基于MapReduce的增广动态