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针对目前短时交通流预测模型中城市道路交叉口群交通流预测结果波动性大的问题,基于多智能体理论,提出一种新的城市道路短时交通流预测方法。该方法包括建模、预测算法和仿真等,首先对城市道路交通要素进行多智能体建模,建立多智能体交通流预测体系结构;然后基于非线性时间序列预测法提出多智能体模型下的改进算法;最后在NETLOGO环境下进行仿真试验。试验结果表明：该方法预测结果较传统方法的预测结果有一定改善,预测误差变化更为平稳。