【摘 要】
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对基于模糊聚类的医学图像分割算法进行研究,提出了一种快速有效的分割算法。该算法先将图像的直方图与高斯模板卷积,并进行峰值检测,得到c个峰值的横坐标,以此为基础进行区
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院医学影像技术实验室
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目（12ZD1109）,绵阳网络工程实验室开放基金（12ZXWK11）.
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对基于模糊聚类的医学图像分割算法进行研究,提出了一种快速有效的分割算法。该算法先将图像的直方图与高斯模板卷积,并进行峰值检测,得到c个峰值的横坐标,以此为基础进行区间划分,在各区间范围内初始化并且更新聚类中心,然后对原图像进行均值滤波,最后根据像素值所属区间完成分割。实验证明,在保证分割质量的前提下,可将运行时间减少4%以上,优于目前的图像快速分割算法。
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