【摘 要】
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在机动飞行较多的场景中,常用的单一距离门限评估方法无法有效识别机动飞行中的状态变化。为解决此问题,针对实际飞行活动中执行操作存在合理时间偏差的特点,根据起始转弯时
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1633107),中央高校基本科研业务费专项(3122018D010)
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在机动飞行较多的场景中,常用的单一距离门限评估方法无法有效识别机动飞行中的状态变化。为解决此问题,针对实际飞行活动中执行操作存在合理时间偏差的特点,根据起始转弯时刻分布,使用Monte Carlo方法建立内切转弯飞行位置分布模型,提出一种基于时间容差的飞行状态符合性评估方法,并使用实际飞行数据验证该方法的有效性。实验结果表明:该方法可有效表征内切转弯飞行状态的符合程度;相较于单一距离门限评估方法,可有效提前预警异常飞行状态,并提升评估结果的有效性与合理性。
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