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针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题，提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法。采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化，引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘，避免数据产生的干扰。提出的基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法提高了数据挖掘的深度，还对数据的特征提取起到了一定的辅助作用。为了验证该方法的有效性，设计了对比仿真试验，将所提方法与传统方法相比较得出，所提方法有效地解决了数据干扰问题，提高了数据挖掘程度。