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利用变尺度混沌优化算法（Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm，MSCOA）对梯级水电站水库调度问题进行优化调度。主要思想是利用混沌运动的随机性，由Logistic方程随机生成混沌序列；将其载波到包含水电站目标函数可行域S的一个区域；利用随机性、遍历性和规律性，不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优，从中搜索属于可行域S的解；同时在搜索中引入解向量优选，将解向量中那些接近全局最优解的分量找出，构成一个新的向量，代入目标函数中进行计算，从而找出全