【摘 要】
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稳定同位素分析已成为分析食物网结构的主要手段之一，通常用来估算不同来源营养物质对消费者的贡献。然而，只是通过图形或者简单的混合模型对消费者营养来源进行溯源，会造成一定程度的误读。例如，数据存在异常值致使模型不能很好的解释营养来源贡献程度、先验信息的缺乏导致输出结果可信性下降、后验分布的不合理解读等。因此本文基于实测同位素数据集（浮游动物同位素数据集），通过原始数据的简单统计检验、营养来源先验信息的
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFD0900904）； 中国科学院国际合作重点项目（152342KYSB20190025）资助；
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稳定同位素分析已成为分析食物网结构的主要手段之一，通常用来估算不同来源营养物质对消费者的贡献。然而，只是通过图形或者简单的混合模型对消费者营养来源进行溯源，会造成一定程度的误读。例如，数据存在异常值致使模型不能很好的解释营养来源贡献程度、先验信息的缺乏导致输出结果可信性下降、后验分布的不合理解读等。因此本文基于实测同位素数据集（浮游动物同位素数据集），通过原始数据的简单统计检验、营养来源先验信息的矫正，构建系列贝叶斯模型；通过同位素空间的构建与检验，以及先验信息和后验分布差异等多种分析方法与步骤，来描述消费者营养来源溯源的方法和过程。以此为应用稳定性同位素技术开展消费者营养溯源研究，提供指导方法。
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