【摘 要】
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目的对2020年1月24日至3月1日之间大陆新冠肺炎疫情数据、2月5日至5月5日之间美国和意大利疫情数据整理的基础上构建模型进行预测,探讨该预测方法的可行性,为科学地预防与控
【机 构】
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空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室、特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室、陕西省自由基生物学与医学重点实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项-重大新药创制子课题(No.2017ZX09304005-003),国家自然科学基金(No.81973141),国家自然科学基金(No.81773553),陕西省创新能力支撑计划(No.2018KJXX-084)
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目的对2020年1月24日至3月1日之间大陆新冠肺炎疫情数据、2月5日至5月5日之间美国和意大利疫情数据整理的基础上构建模型进行预测,探讨该预测方法的可行性,为科学地预防与控制传染病流行提出新时代下的一种新思路。方法针对疫情特点,本研究主要关注逐日新增确诊病例数、累计病死率指标。基于收集到的数据,绘制各指标随疫情进展变化的折线图,若某指标已达平稳变化趋势,则利用Microsoft Excel 2010建立预测模型,对该指标进行趋势预测,并利用已发生的疫情数据验证模型。结果除湖北省逐日新增确诊病例数不能进行
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