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利用传感器网络采集的生态环境数据,依托与计算机网络技术相结合的BP神经网络算法,探索出了一种能有效耦合涡度相关技术和光能利用率模型这两种碳汇计量方法的机制.通过与实测数据的比较,最终结果表明这是较为理想的效果.
耦合涡度相关技术和光能利用率的森林碳汇计量方法研究
【摘 要】
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利用传感器网络采集的生态环境数据,依托与计算机网络技术相结合的BP神经网络算法,探索出了一种能有效耦合涡度相关技术和光能利用率模型这两种碳汇计量方法的机制.通过与实
【机 构】
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浙江农林大学信息工程学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2014年8期
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