【摘 要】
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针对传统的车牌定位算法是采用灰度图像的纹理特征的，由于灰度图像的纹理特征诸多特性和局限性，给车牌定位算法带来很大的困难；鉴于此，提出了基于小波纹理分析的彩色车牌定位算法
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针对传统的车牌定位算法是采用灰度图像的纹理特征的，由于灰度图像的纹理特征诸多特性和局限性，给车牌定位算法带来很大的困难；鉴于此，提出了基于小波纹理分析的彩色车牌定位算法；首先对图像进行二维小波分解，计算滑动窗内图像的小波纹理特征；然后同时将低频子图转化 RGB色彩分量为 HSV 色品值，提取颜色特征并得到综合特征向量；其次利用小波变化定位出车牌区域；最后对定位出的车牌进行后期校正处理并输出定位结果；该算法采用综合特征定位，克服了采用单一特征定位的缺点和局限性，从实验结果可以看出该算法能够较准确的从背景图像中提取出车牌位置信息。
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