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摘 要：随着信息技术的快速发展，传统线下零售商店已不能满足当代人需求，随着现互联网购物普及并被广泛接受。对此，本文对我国传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型策略进行了具体分析，并对行业转型的路径进行了深入探究。
关键词：传统零售行业;“互联网+”转型
两年前，“新零售”概念第一次出现时，众多传统零售企业可能不会想到，如今新零售会成为他们企业发展的重要战略模式。近几年天猫、京东等大型电商平台的发展以及微信社交电商潜力的挖掘，传统零售行业正面临着来自线上渠道的多重堵截。同时，这些线上渠道发展迅速的平台、企业正在不断向线下扩展，试图通过线上线下的融合打通目标消费群体。
一、我国传统零售行业转型中存在的问题
对于传统零售行业来说，为让其更好地帮助和服务于自己，创造更有价值的东西。微分销系统對传统零售企业的价值在于，能够利用自身的特色和优势，帮助企业解决流量、销量、客户维护等一系列问题。
（一）口碑传播。传统的零售行业通常以线下零售实体店为主，这类零售商家的营收主要是通过线下到店交易进行，客户从进店到消费完成的整个交易环节，商家与客户的互动基本止步于此。商家无法准确获取用户对产品的具体反馈，同时用户也无法根据产品的好坏进行主动推广或提出意见，商家与客户之间没有形成一个有效的连接方式。而一旦通过微分销系统在线上搭建微商城，客户与商家之间便有了一个沟通的有效渠道。微分销模式最大的亮点在于商家可以拥有无限数量的分销商，通过激励分销商销售产品并给予佣金奖励的方式，带动商城销量的上升。一些体验感好的产品，客户可能会主动宣传，分享给身边的好友，对商家来说，这是一种低成本高回报的营销。
（二）引流增量。零售行业主要以终端客户为销售对象，线下零售门店的引流只能靠线下地推或其他折扣活动进行，活动之外的人流和销量无法达到明显的增长，相应的销量也更难有新的突破。微分销系统内置数十种营销工具，零售商家搭建微商城后，可以根据自身营销需求，来选择具有相应效果的营销工具。最近的618，端午节来临，商城可以在明确自身的拉新、留存等需求的前提下，推出包括新人礼、回馈老客户、买赠活动等多项优惠活动，完成商城吸粉、老客户维护的目标。
（三）客户维护。线下零售商家的客户维护工作十分困难，虽然线下也有通过办理会员卡等服务来维护客户，但会员卡由于携带等问题，相较于线上的电子会员卡，依然存在较大不足。线上商城的客户维护问题则显得容易很多，除了电子会员卡的会员活动外，小程序系统后台的数据管理功能，能够根据每位客户的消费记录、浏览记录等分析出详细的用户画像，对用户数据、商品数据等一系列数据进行分析，可以对客户进行有效维护和互动。
（四）线上线下融合。新零售模式之所以能够获得众多企业的认可，其融合线上线下的特征是重要因素之一。线下门店结合线上程序，是零售行业值得一试的发展模式。一方面，商家可以将线上的需求延伸至线下，通过线下门店的体验来增加转化率;另一方面，将进店体验的消费者引导至线上购买，形成线上线下客户的统一管理和线上线下的相互融合，为消费者提供更便捷的场景化购物方式。
可以预见，未来零售行业将逐步向线上发展，传统零售商家也开始更加注重线上流量、线上资源的重要性，并及时调整发展模式，提升用户体验。
二、传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型影响因素分析
（一）描述性分析。本文数据基于2021年1月在安徽财经大学所在区域分发有效问卷50份经整理后的调查结果。调查内容z，主要是商户对于传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型的情况。本文将商户对于传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型的倾向设置为因变量y，将可能影响用户选择的因素设置为Xi（i=1，2，3…10）。所使用的数据，样本数据的具体描述统计如下表所示：
注：
1.y：0=农民倾向于选择农村金融产品;1=农民倾向于不选择农村金融产品;
2.X2：0=文盲，1=小学，2=初中，3=高中，4=中专，5=大学;
3.X3：1=农业，0=非农业;
4.X10：1=是，0=否
5.X1，X3，X4，X5均为数值型变量。
（二）回归结果。将前文数据输入Eviews3.0进行回归分析。为了得到各自变量对于因变量的影响，故采用多元回归模型进行分析，分析回归结果见表2所示。
（三）实证分析。根据2的回归结果，可以看出城市零售商对于是否偏好传统销售转型的显著性最强，接近于0，在1%的水平显著。
（四）使用层次分析法进一步分析影响因素
1.方法的选择。调查问卷中的部分问题一定程度上反映了消费者是否选择消费转型品的影响因素，但一些因素并不明显或存在不确定性，所以应该对数据进行处理，对该因素是否相关进行定性和定量的分析。系统回顾了相关文献，结合转型产品的特点，以转型成本的影响因素作为最终目标构建分层指标。
2.基于问卷调查数据的层次分析模型的建立与求解
（1）根据上述论述，选择消费者X3，消费者住地，是否为转型产品覆盖用户X10作为可能影响目标层的三个指标。
（2）构建指标体系。以对消费者是否选择转型产品作为总目标层构建指标体系，体系按照层次逐层细分为总目标层、准则层、子准则层、指标层几个层次。
（3）专家评分。将专家的评分计算出各指标平均分，再利用各指标所得的平均分值两两比较获得正互反矩阵A3=（aij）3×3。
（4）用和法求解判断矩阵Aij的最大特征值λ和权重向量W。用Matlab编程计算，计算过程见附录2，输出结果为W=（0.6738 0.1007 0.225）T，=3.0858。
（5）一致性检验。在构造比较判断矩阵时，我们并不要求每次比较完全符合比例关系。但为避免出现逻辑混乱的情况，我们在修正时保证了相对大小的大体一致，但其可靠程度需要加以检验，故对该判断矩阵进行一致性检验。
令■，CI可作为衡量不一致程度的数量标准，称为一致性指标。该方法的学者研究过CI的平均值RI，称为平均随机一致性指标，取值范围如表6所示。当n≥3时，令■，称CR为一致性比例。当CR<0.1时，认为比较判断矩阵的一致性可以接受，否则应对判断矩阵作适当修正。
计算结果如下：CI=0.0429，RI=0.58，RI=0.0740。CR<0.1，故该比较判断矩阵通过一致性检验，不需要进行修改。
（6）经过以上层次分析过程，我们可以得出一个较为准确的结论：影响消费者选择转型产品的主要因素为受访者是否为转型产品覆盖用户;受访者是否从事工作;消费者住地。各占比67.38%，10.07%，22.55%。
3.结论
由层次分析法分析所得结果与上述回归分析所得结果相似。
三、结语
在当今疫情与互联网联合普及下，我国传统的零售行业经营模式渐渐向网络零售模式转变，这对消费者和经营者都带了了一定的利益与便捷，同时也在一定程度上改善零售行业发展进程以及经济的发展进步。由此可见，疫情影响及互联网经济冲击下传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型是有着重大的研究意义和现实意义的。
参考文献：
[1]卢旋，刘遗志.“互联网+”赋能下实体零售企业转型升级困境与对策研究[J].物流工程与管理，2021，43（06）：143-145+128.
[2]郭文静.互联网冲击下零售行业面临的困境及解决策略[J].现代经济信息，2020（12）：162-163+167.
[3]宁靓，孙晓云.互联网下传统零售企业战略转型研究——基于全渠道零售视角[J].商业经济研究，2020（09）：122-124.
关键词：传统零售行业;“互联网+”转型
两年前，“新零售”概念第一次出现时，众多传统零售企业可能不会想到，如今新零售会成为他们企业发展的重要战略模式。近几年天猫、京东等大型电商平台的发展以及微信社交电商潜力的挖掘，传统零售行业正面临着来自线上渠道的多重堵截。同时，这些线上渠道发展迅速的平台、企业正在不断向线下扩展，试图通过线上线下的融合打通目标消费群体。
一、我国传统零售行业转型中存在的问题
对于传统零售行业来说，为让其更好地帮助和服务于自己，创造更有价值的东西。微分销系统對传统零售企业的价值在于，能够利用自身的特色和优势，帮助企业解决流量、销量、客户维护等一系列问题。
（一）口碑传播。传统的零售行业通常以线下零售实体店为主，这类零售商家的营收主要是通过线下到店交易进行，客户从进店到消费完成的整个交易环节，商家与客户的互动基本止步于此。商家无法准确获取用户对产品的具体反馈，同时用户也无法根据产品的好坏进行主动推广或提出意见，商家与客户之间没有形成一个有效的连接方式。而一旦通过微分销系统在线上搭建微商城，客户与商家之间便有了一个沟通的有效渠道。微分销模式最大的亮点在于商家可以拥有无限数量的分销商，通过激励分销商销售产品并给予佣金奖励的方式，带动商城销量的上升。一些体验感好的产品，客户可能会主动宣传，分享给身边的好友，对商家来说，这是一种低成本高回报的营销。
（二）引流增量。零售行业主要以终端客户为销售对象，线下零售门店的引流只能靠线下地推或其他折扣活动进行，活动之外的人流和销量无法达到明显的增长，相应的销量也更难有新的突破。微分销系统内置数十种营销工具，零售商家搭建微商城后，可以根据自身营销需求，来选择具有相应效果的营销工具。最近的618，端午节来临，商城可以在明确自身的拉新、留存等需求的前提下，推出包括新人礼、回馈老客户、买赠活动等多项优惠活动，完成商城吸粉、老客户维护的目标。
（三）客户维护。线下零售商家的客户维护工作十分困难，虽然线下也有通过办理会员卡等服务来维护客户，但会员卡由于携带等问题，相较于线上的电子会员卡，依然存在较大不足。线上商城的客户维护问题则显得容易很多，除了电子会员卡的会员活动外，小程序系统后台的数据管理功能，能够根据每位客户的消费记录、浏览记录等分析出详细的用户画像，对用户数据、商品数据等一系列数据进行分析，可以对客户进行有效维护和互动。
（四）线上线下融合。新零售模式之所以能够获得众多企业的认可，其融合线上线下的特征是重要因素之一。线下门店结合线上程序，是零售行业值得一试的发展模式。一方面，商家可以将线上的需求延伸至线下，通过线下门店的体验来增加转化率;另一方面，将进店体验的消费者引导至线上购买，形成线上线下客户的统一管理和线上线下的相互融合，为消费者提供更便捷的场景化购物方式。
可以预见，未来零售行业将逐步向线上发展，传统零售商家也开始更加注重线上流量、线上资源的重要性，并及时调整发展模式，提升用户体验。
二、传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型影响因素分析
（一）描述性分析。本文数据基于2021年1月在安徽财经大学所在区域分发有效问卷50份经整理后的调查结果。调查内容z，主要是商户对于传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型的情况。本文将商户对于传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型的倾向设置为因变量y，将可能影响用户选择的因素设置为Xi（i=1，2，3…10）。所使用的数据，样本数据的具体描述统计如下表所示：
注：
1.y：0=农民倾向于选择农村金融产品;1=农民倾向于不选择农村金融产品;
2.X2：0=文盲，1=小学，2=初中，3=高中，4=中专，5=大学;
3.X3：1=农业，0=非农业;
4.X10：1=是，0=否
5.X1，X3，X4，X5均为数值型变量。
（二）回归结果。将前文数据输入Eviews3.0进行回归分析。为了得到各自变量对于因变量的影响，故采用多元回归模型进行分析，分析回归结果见表2所示。
（三）实证分析。根据2的回归结果，可以看出城市零售商对于是否偏好传统销售转型的显著性最强，接近于0，在1%的水平显著。
（四）使用层次分析法进一步分析影响因素
1.方法的选择。调查问卷中的部分问题一定程度上反映了消费者是否选择消费转型品的影响因素，但一些因素并不明显或存在不确定性，所以应该对数据进行处理，对该因素是否相关进行定性和定量的分析。系统回顾了相关文献，结合转型产品的特点，以转型成本的影响因素作为最终目标构建分层指标。
2.基于问卷调查数据的层次分析模型的建立与求解
（1）根据上述论述，选择消费者X3，消费者住地，是否为转型产品覆盖用户X10作为可能影响目标层的三个指标。
（2）构建指标体系。以对消费者是否选择转型产品作为总目标层构建指标体系，体系按照层次逐层细分为总目标层、准则层、子准则层、指标层几个层次。
（3）专家评分。将专家的评分计算出各指标平均分，再利用各指标所得的平均分值两两比较获得正互反矩阵A3=（aij）3×3。
（4）用和法求解判断矩阵Aij的最大特征值λ和权重向量W。用Matlab编程计算，计算过程见附录2，输出结果为W=（0.6738 0.1007 0.225）T，=3.0858。
（5）一致性检验。在构造比较判断矩阵时，我们并不要求每次比较完全符合比例关系。但为避免出现逻辑混乱的情况，我们在修正时保证了相对大小的大体一致，但其可靠程度需要加以检验，故对该判断矩阵进行一致性检验。
令■，CI可作为衡量不一致程度的数量标准，称为一致性指标。该方法的学者研究过CI的平均值RI，称为平均随机一致性指标，取值范围如表6所示。当n≥3时，令■，称CR为一致性比例。当CR<0.1时，认为比较判断矩阵的一致性可以接受，否则应对判断矩阵作适当修正。
计算结果如下：CI=0.0429，RI=0.58，RI=0.0740。CR<0.1，故该比较判断矩阵通过一致性检验，不需要进行修改。
（6）经过以上层次分析过程，我们可以得出一个较为准确的结论：影响消费者选择转型产品的主要因素为受访者是否为转型产品覆盖用户;受访者是否从事工作;消费者住地。各占比67.38%，10.07%，22.55%。
3.结论
由层次分析法分析所得结果与上述回归分析所得结果相似。
三、结语
在当今疫情与互联网联合普及下，我国传统的零售行业经营模式渐渐向网络零售模式转变，这对消费者和经营者都带了了一定的利益与便捷，同时也在一定程度上改善零售行业发展进程以及经济的发展进步。由此可见，疫情影响及互联网经济冲击下传统线下零售商店向新型“互联网+”便利店转型是有着重大的研究意义和现实意义的。
参考文献：
[1]卢旋，刘遗志.“互联网+”赋能下实体零售企业转型升级困境与对策研究[J].物流工程与管理，2021，43（06）：143-145+128.
[2]郭文静.互联网冲击下零售行业面临的困境及解决策略[J].现代经济信息，2020（12）：162-163+167.
[3]宁靓，孙晓云.互联网下传统零售企业战略转型研究——基于全渠道零售视角[J].商业经济研究，2020（09）：122-124.