奖惩机制蚁群算法在煤矿运输路径优化中的应用研究

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在煤矿运输路径优化中,由于传统蚁群算法存在运行时间长和收敛速度慢等缺点,为此笔者通过引入奖惩机制对算法路径的构造规则进行重新设定,对此算法进行了改进,并改进了算法的信息素更新策略,克服了传统蚁群算法的缺陷。仿真结果验证了改进蚁群算法解决煤矿运输路径优化问题的高效性和可行性。 In coal mine transportation route optimization, traditional ant colony algorithm has the disadvantages of long running time and slow convergence speed. Therefore, the author re-set rules of algorithm path through the introduction of reward and punishment mechanism, and the algorithm is improved and improved The pheromone updating strategy of the algorithm overcomes the defects of the traditional ant colony algorithm. The simulation results verify the efficiency and feasibility of the improved ant colony algorithm to solve the coal transportation path optimization problem.
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