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将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)这一智能化新技术运用于构建电费信用评估模型,选用径向基函数作为模型的内积核函数。实验证明,支持向量机具有全局收敛性和良好的泛化能力,比常用的线性区别模型、LOGIT模型和类神经网络模型在稳定性、灵敏度和泛化能力等方面更具有优势。同时,SVM在分类整体准确率和第一、二类错误率方面均优于上述几类模型,因此基于SVM方法构建的电费信用评估模型具有较强的实用性。