【摘 要】
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为实现对新鲜和腐烂花椰菜的无损检测,采集样本的近红外光谱信息。选择标准正态变换(SNV)、基线校正(Baseline)和平滑处理(Smoothing)消除噪声及环境影响,使用连续投影算法(S
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(31801632),山西省高等学校科技创新项目(2019L0396)
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为实现对新鲜和腐烂花椰菜的无损检测,采集样本的近红外光谱信息。选择标准正态变换(SNV)、基线校正(Baseline)和平滑处理(Smoothing)消除噪声及环境影响,使用连续投影算法(SPA)、偏最小二乘回归系数法(RC)、随机蛙跳法(RF)来进行特征波长提取并建立PLS模型。结果表明,运用RC方法的效果最好,对新鲜和腐烂花椰菜判别准确率均为100%。结果表明,运用可见/近红外光谱识别新鲜与腐烂花椰菜是可行的,为在线无损检测花椰菜优劣提供依据。
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