基于三维阵列空时重构的机载雷达杂波抑制方法

来源 :电子信息对抗技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuspecial
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对机载雷达三维阵列杂波抑制性能下降问题,提出基于三维阵列空时重构的机载雷达杂波抑制方法。首先采用基于相关系数矩阵的阵列重构算法降低杂波抑制对独立同分布样本数要求;然后采用基于杂波空时等效特性的空时重构算法有效解决三维阵列杂波抑制性能下降问题;最后针对载机飞行不稳定导致无法严格满足DPCA条件的工程化问题,提出空时数据插值算法,使提出的杂波抑制方法的工程应用成为可能。最后计算机仿真验证该方法的有效性。
其他文献
随着电子封装技术的快速发展,封装密度不断提高,焊点尺寸越来越小,焊接工艺窗口变窄,现今最常用的Sn-Ag-Cu焊料的性能越发难以满足先进封装技术的需求。以Sn-Ag-Cu焊料为基础进行微混装改性以提升其性能是现今电子封装用焊料研究的一个重要方向。从微合金化、增强相颗粒掺杂和多焊料超结构3种微混装方式综述微混装焊料的混装形式、改性机理和性能提升等方面的研究进展,同时对这几种混装方式的优劣势进行对比,介绍微混装研究的热点方向。
在计算机技术迅猛发展的大背景下,网络早已经成为了现代人工作和生活不可或缺的重要组成部分。计算机网络不仅仅改变了现代人的生活方式,更是在潜移默化中影响着现代人的思维模式。但是,当我们享受先进计算机网络带来便捷条件的同时也需要意识到计算机网络技术的使用风险,尽全力做好网络安全工作。本文将就计算机网络安全维护技术的具体应用进行深入的分析和探究。
文章首先分别对电力电工技术与网络化技术进行特征与优势阐明,并结合两项创新型技术在实际电力系统应用过程中需要重点注意的问题,分别提出了技术对电力系统发电、输电、配电等环节技术应用方式,进一步强化电力系统运行效率与先进化水平。
星间天线对信号的扫描搜索跟踪是星间链路接收的首要条件。针对非合作星间链路信号高精度搜索跟踪的需求,对天线伺服搜索跟踪系统进行研究。提出基于阿基米德螺旋扫描搜索策略和步进跟踪体制的搜索跟踪算法,通过分析电平测试值和方位俯仰值,验证对非合作星间链路信号的捕获和跟踪性能。
教师要围绕通信技术在知识原理、实践操作等方面的计算机教学应用,对通信技术的教学过程进行应用创新,把握好计算机设备以及相关技术的教学应用实践。围绕技术教学过程和学生学习过程,做好技术理论知识的创新实践和通信技术应用上的教学要求,将通信技术在高职计算机中的创新实践,进行教学技术、知识实践等方面的细致研究。
互联网的普及与发展使得当下校园计算机网络也得到了极大地发展,给师生们的日常学习、办公、生活等带来了极大的便利,但与此同时因为高职院校本身师生规模较大,网络的安全问题也给师生们的信息和财产带来了一定的安全隐患。本文结合笔者自身工作经验和行业内的相关研究,尝试分析目前高职院校计算机网络的安全防御问题,并结合问题出现的原因给出恰当的优化策略,希望为我国高职院校及其他领域的网络安全问题解决带来新的思路与启发。
在对二次雷达信号进行接收时,会遇到多个用户的信号交叠在一起的情况,从而无法对信号进行解码。先对交织模型进行建模,然后提出一种单通道解交织方法,给出信号处理流程与FPGA逻辑设计方案,最后采用HDL语言完成了所有功能模块的设计,开展仿真验证和上板调试。实验结果表明,该算法能有效对三重交织信号进行解码。
从遥感影像中自动化地检测和提取建筑物,在智慧城市建设、土地利用调查、灾害应急评估、军事目标侦察等领域具有极为重要的意义。提出一种基于DeepLabv3+语义分割模型的高分辨率遥感影像建筑物提取方法,建立一套多源、多尺度的高分辨率建筑物样本数据集,依托深度学习方法和数据集,实现了模型训练、建筑物提取以及精度评估。实验结果表明,所提算法提取建筑物准确率可达94.4%,精确率为90.46%,召回率为92
在目前的计算机网络体系中,电子控制技术是非常重要的组成部分。作为计算机网络中的重要部分,电子控制技术为各个专业领域的发展提供了很大的知识,尤其是对于车辆工程领域,电子控制技术在这一阶段的应用为车辆运行安全性的提升提供了有利条件,间接地促进了车辆工程的进步和壮大。总之,电子控制技术价值的发挥对整个电子工程行业的发展形成了一定的促进作用。
对于非圆信号,现有的宽线性波束形成算法要么在相干干扰源条件下性能急剧下降,要么对期望信号大的角度估计误差不稳健。针对此问题,提出一种基于稀疏重构的稳健宽线性波束形成算法。该算法首先通过引入稀疏渐进最小方差准则来估计信号功率和噪声方差,并以此来重构扩展的干扰加噪声协方差矩阵和估计期望信号扩展的导向矢量,进而获得宽线性波束形成器的最优权值向量。该算法所需的先验信息少,仅需已知天线阵列结构和期望信号所在的角度区域。该算法不仅对期望信号大的角度误差稳健,还能有效抑制相干干扰信号;同时它适用于任意阵列形状。与现有算