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基于人耳听觉特性提出一种新的抗噪音识别特征：加权组合过零峰值幅度特征，是对过零峰值幅度特征的一种改进。加权组合过零峰值幅度特征以语音数据和差分语音数据作为处理对象，通过计算它们的上升过零率获得频率信息，经幅度非线性压缩获得密度信息，并根据人耳对声音的感知特点对其进行加权，形成最终的输出特征，识别网络使用HMM。仿真实现了使用新特征与原特征的算法识别结果，证明了新特征具有较高的识别率和优良的抗噪性能。