【摘 要】
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提出了一种基于显微共聚焦拉曼光谱技术的肉毒梭菌快速鉴别方法.利用共聚焦显微拉曼光谱技术(CRM)采集了肉毒梭菌、艰难梭菌和产气荚膜梭菌的拉曼光谱,比较了3种梭菌的平均拉曼光谱,采用基线校正、标准正态变换、Savitzky-Golay 5点平滑和最大最小值归一化预处理后,借助主成分分析(PCA)降维并提取特征变量,对样本进行聚类,利用组均值均等检验考察主成分变量对Fisher判别分析(FDA)模型的贡献程度,并建立肉毒梭菌的FDA判别模型.结果 表明,根据特征峰的不同,可以将肉毒梭菌与其他梭菌区分开,PCA
【机 构】
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中国人民公安大学侦查学院,北京100038;中国疾病预防控制中心传染病预防控制所,传染病预防控制国家重点实验室,北京102206
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提出了一种基于显微共聚焦拉曼光谱技术的肉毒梭菌快速鉴别方法.利用共聚焦显微拉曼光谱技术(CRM)采集了肉毒梭菌、艰难梭菌和产气荚膜梭菌的拉曼光谱,比较了3种梭菌的平均拉曼光谱,采用基线校正、标准正态变换、Savitzky-Golay 5点平滑和最大最小值归一化预处理后,借助主成分分析(PCA)降维并提取特征变量,对样本进行聚类,利用组均值均等检验考察主成分变量对Fisher判别分析(FDA)模型的贡献程度,并建立肉毒梭菌的FDA判别模型.结果 表明,根据特征峰的不同,可以将肉毒梭菌与其他梭菌区分开,PCA模型将所有样本聚类成了对应菌种的3类,FDA模型能够实现对不同梭菌100％的预测分类,经交叉验证后正确率达100％.CRM与PCA-FDA模型结合可用于肉毒梭菌的快速、可靠和无损的检测和鉴别.
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