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针对目前缺乏卫星云图非线性预测技术理论方法问题，采用类似于数值预报模式的集合预报方法，构建了一种遗传神经网络的卫星云图非线性滚动预测模型。通过对每间隔3小时的红外卫星云图样本序列作自然正交展开，将提取出的时间系数作为云图预报建模的预报分量。考虑降水云系的发展变化，主要是受到云团环境物理量场的影响，利用数值预报模式的物理量预报产品作为各预报分量的预报因子，并采用系统降维计算处理方法，分别建立相应的时间系数遗传神经网络集合预报模型。将预报得出的各时间系数与空间向量合成，得出未来时刻的卫星云图预报图。预报试验结