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采用二维双向Fisher线性判别分析对掌纹图像进行特征提取,即通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维Fisher线性判别分析,能消除掌纹图像行和列的相关性。运用Fisher准则选取更适合于分类的矩阵分量,将特征信息压缩到图像矩阵的左上角,缩小了特征的维数。测试结果表明,该方法具有更高的识别率和更低的计算复杂度。