人体姿势状态判决的跌倒检测方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：lunxyxd

【摘要】

：

提出了一种基于视频人体运动状态判决的的跌倒检测方法,该方法由运动目标检测、目标运动跟踪和目标运动行为识别三部分组成。在运动目标检测方面采用两次目标框选策略提高目标检测精度;利用目标运动轨迹的连续性,具体为利用上一帧运动物体的中心坐标信息来降低目标跟踪的计算复杂度。采用两级支持向量机(SVM)决策的方法实现目标运动行为的识别:第一级SVM分类器利用高宽比等运动物体特征将人体的直立姿态与非直立姿态进行

【作者】

：

沈秉乾武志勇贺前华李磊

【机构】

：

华南理工大学电子与信息学院,东莞职业技术学院教育技术中心

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2014年S1期

【关键词】

：

人体跌倒检测智能监控姿势状态目标定位支持向量机两级分类器 human body falling detection intelligent monito

【基金项目】

：

广东省东莞市高校基金资助项目（201110815600150）.

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