【摘 要】
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针对汉语语音情感识别问题，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN，得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特
【机 构】
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兰州大学信息科学与工程学院,中国华阴兵器实验中心
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针对汉语语音情感识别问题，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN，得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征，利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明，该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中，开拓了语音和图像信号结合处理的新领域，同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。
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