一种基于改进非局部均值滤波算法的红外图像去噪

来源 :红外技术 | 被引量 : 34次 | 上传用户：cao678

【摘要】

：

提出了一种基于梯度信息的结构相似性算法改进的红外图像非局部均值滤波方法。传统的非局部均值滤波算法采用欧氏距离度量图像块之间的相似性,因而不能够很好地衡量图像细节和边缘信息,导致滤波后图像模糊失真。针对此问题,采用结构相似性度量(structural similarity,SSIM)算法对欧氏距离进行加权改进,针对普通的SSIM边缘信息评价能力的不足,提出了带有梯度信息的GSSIM算法,实验结果表明

【作者】

：

郭晨龙赵旭阳郑海燕梁锡宁

【机构】

：

光电控制技术重点实验室,航空工业洛阳电光设备研究所,吉林大学,上海大学

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

非局部均值滤波图像梯度结构相似性度量红外图像

【基金项目】

：

国家自然科学基金(60974005),航空科学基金(20135179007)

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