【摘 要】
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针对传统的小波闽值函数在阁值处不连续、小波估计系数存在偏差等不足，导致去噪后的信号产生吉布斯振荡、失真和信噪比（SNR）无法提高等问题，提出了一种改进的小波阈值函数去噪方
【机 构】
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南昌大学机电工程学院,江西科技师范大学光电子与通信重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61068002);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB215047);江西省教育厅项目(GJJ12594);江西省卫生厅项目(2011B002);江西省科技支撑计划项目(20132BBG70103)
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针对传统的小波闽值函数在阁值处不连续、小波估计系数存在偏差等不足，导致去噪后的信号产生吉布斯振荡、失真和信噪比（SNR）无法提高等问题，提出了一种改进的小波阈值函数去噪方法。与传统的软、硬阈值和半软阈值等函数相比，该函数不仅在阈值处连续，便于运算处理，而且由于双阈值变量和双可变因子的引入，使得该函数既兼容了传统阈值函数的优点，还可以通过调节双阈值和双因子，来提高实际应用的灵活性。为了验证该阈值函数的优越性，通过仿真实验并对比几种小波去噪方法的信噪比和均方根误差，实验结果表明，经本闽值函数去噪后的信号在平滑
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