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TLD(Tracking-Learning-Detection)是近年来提出的一种高性能单目标长时间跟踪算法。为了进一步提高TLD算法的跟踪准确率,引入随机蕨丛分类器(Random fern)对其进行改进。在公开的TLD数据库上进行实验,结果证明该算法较原始算法准确度得到提升。
基于随机蕨丛的改进型TLD跟踪算法
【摘 要】
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TLD(Tracking-Learning-Detection)是近年来提出的一种高性能单目标长时间跟踪算法。为了进一步提高TLD算法的跟踪准确率,引入随机蕨丛分类器(Random fern)对其进行改进。在公开的TLD数据库上进行实验,结果证明该算法较原始算法准确度得到提升。
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2015年02期
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