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基于经验模态分解（EMD）的数据分析方法，是一种针对非线性、非平稳信号处理的新方法．使用EMD法可以将任意复杂的数据信号分解为多个有限的、数据量较小的“本征模函数”（IMF）．这些本征模函数很适合求其Hilbert变换．信号的局部能量和瞬时频率都可以从其本征模函数中推导出来．这个完整的能量一频率一时问关系称为Hilbert谱，它是一种分析非线性、非平稳信号的理想方法．介绍了EMD法的原理和实现过程，给出了多个实例的本征模函数和Hilbert谱．并展示了它在非稳态信号处理中的特性．同时，还探索将这种基于EM