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为探索哨兵2号影像提取土地利用的可行性,研究基于像元与面向对象分类方法协同的土地资源监测技术,并选取柬埔寨上丁省为例开展应用。通过非监督分类方法将研究区划分为水体、植被和其他三大类;以其他地类为基底,利用半自动化技术提取交通运输用地信息;进一步利用多尺度分割方法完成不同区域影像切割形成细小地块对象;选取少量样本,基于传统特征指数、红边特征指数、亮度、波段均值等特征,利用面向地块对象的支持向量机迭代分类方法完成土地细类识别。结果表明,总体精度为90.24%,Kappa系数为0.89,能够满足使用要求。