【摘 要】
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本文给出关于整体域上球簇(spherical variety)的相对迹公式(relative trace formula)方法的一般框架,并且将其应用于Sakellaridis和Venkatesh提出的关于球簇上周期积分(period integral)的猜想.这一方法对于数论研究专家是熟知的但(至少对于我们而言)缺乏文献.本文的框架基于最近Beuzart-Plessis等(2019)引入的(对于
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本文给出关于整体域上球簇(spherical variety)的相对迹公式(relative trace formula)方法的一般框架,并且将其应用于Sakellaridis和Venkatesh提出的关于球簇上周期积分(period integral)的猜想.这一方法对于数论研究专家是熟知的但(至少对于我们而言)缺乏文献.本文的框架基于最近Beuzart-Plessis等(2019)引入的(对于数域的)分离谱技术,从而避免了直接进行精细谱展开的困难.该技术在函数域情形也可实现.
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双管型科氏质量流量传感器输出信号中存在以倍频信号为主的非线性现象，已从数值分析角度进行溯源，本文借助ANSYS有限元分析软件构建全参数化模型，通过仿真实验进一步验证数值模型的可靠性；并通过分析耦合系统中测量管质量、定距板厚度、激励力大小对非线性振动的影响，证明测量管刚度和约束刚度对非线性的抑制有重要影响；进而采用附加质量法改善耦合系统局部刚度来抑制非线性倍频现象，结果显示改善局部刚度可以有效抑制和
传统的机器学习图像识别方法存在很多缺陷,识别图像的正确率低,因此基于改进神经网络设计新的图像识别方法,首先进行图像预处理,然后选择了改进神经网络参数,最后构建了图像识别模型,从而实现图像识别。实验结果表明:设计的图像识别方法的准确率更高,具有一定的应用价值。
工业物联网(IIoT)系统中传感器由于持续使用和正常磨损出现损坏，导致收集和记录的传感数据出现隐性异常。为解决该问题，提出一种基于局部敏感Bloom Filter模型的异常检测算法(LSBF)。首先利用基于空间划分的快速Johnson-Lindenstrauss变换(SP-FJLT)对数据进行哈希映射，然后采用相互竞争(MC)策略进行除噪，最后利用0-1编码构建Bloom Filter。在SIFT
为解决现有方法对较长、复杂度分布不均序列的错分类问题，提取序列复杂度的局部信息，提出了加权局部复杂度不变性距离(WLCID)，包含复杂度局部表征和全局加权整合两个模型。利用滑窗分解序列，结合复杂度不变性距离表示方法提取局部复杂度信息；通过建立类表征模型，以类间距越大的子段对分类正确的贡献度越大为依据，通过归一化累积类间距来量化整合权重。与相似算法的对比实验表明，此方法不仅在复杂度分布不均的数据中表
为了高效处理公安视频,尝试选取大数据Hadoop作为研究工具,探究Hadoop在公安视频人脸识别中的应用方法研究。本文以MapReduce算法作为视频图像处理工具,在Hadoop平台中海量人脸图像中,检索人脸信息,以多节点并发处理的方式,提高视频处理效率。测试结果表明,本设计方案能够在保证人脸识别精准度要求的同时,大幅度提升公安视频处理效率,可以作为该部门工作开展工具。
该算法面向雷达，遥感图像等含噪图像提出了一种利用噪声自适应嵌入的位平面加密算法。首先对不同的噪声图像利用遗传算法自适应找到最佳嵌入阈值，在噪声值较高处使用一种无须秘钥的加密算法将两位秘密信息分别交叉嵌入到第一、三位平面中。然后利用BBE (binary-block embedding)算法将标记位数据压缩到第二位平面。最后在第二位平面冗余处用同样的加密算法将剩余秘密信息分别嵌入到第二、四位平面中完
在传统教学中,多媒体技术课程对学生而言学习要求高,学生的学习热情不高,学习效果欠佳。为了解决这一问题,笔者采用慕课资源和翻转课堂相结合的方式对多媒体技术课程的课堂教学进行改革,突破传统教学模式的限制,充分发挥学生在课堂教学中的主动性,激发学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。
针对当前对煤层瓦斯压力缺乏快捷有效测试方法的问题，文中设计一种基于无线传感网络的煤层瓦斯压力监测系统。系统硬件选用低功耗PIC24系列单片机和CC2531无线通信模块，搭建了井下煤层无线传感采集网络，通过以太网模块实现与井上上位机通信。软件部分利用桥路激励电压作为温度函数，建立MAX1452芯片内4个DAC的补偿电压系数方程并解算出补偿系数后将其写入DAC中，实现了压力传感器的远端温度补偿，降低了
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