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研究对图像的树木腐蚀区域分割问题,提高分割区域大小的准确性。传统方法根据图像中物体与背景像素的颜色区别,利用像素视觉差异大小的方法进行木材腐蚀区域图像的分割。但是在木材图像中,腐蚀区域的颜色和树木的本体颜色极其接近,边缘像素的一致性会造成干扰,像素相减的结果会发生错误,造成不能完整的分割木材腐蚀区域的问题。为提高识别准确性,提出利用高斯一维线性模型的树木腐蚀区域分割方法。通过抑制边沿像素的对称性和单调性,去除边沿像素中的干扰因素,克服了传统方法的缺陷。实验证明,改进方法实现了在与自身颜色相似情况下木